央廣網(wǎng)上海7月10日消息（記者傅聞捷 韓曉余）隨著(zhù)社會(huì )數字化程度進(jìn)一步加深，對于金融業(yè)無(wú)疑是影響巨大的，特別是在各種風(fēng)控場(chǎng)景，以大數據、人工智能、云計算等為核心的金融科技技術(shù)，通過(guò)數字化賦能風(fēng)控環(huán)節。金融科技風(fēng)控，同時(shí)也作為傳統風(fēng)控的一種升級補充，幫助金融機構改善整體風(fēng)控水平，提高風(fēng)控的效率值、精準度以及降低大量成本。

　　今天（10日），在2020世界人工智能大會(huì )云端峰會(huì )未來(lái)金融論壇上，由零壹財經(jīng)·零壹智庫聯(lián)合合合信息出品的《中國金融科技風(fēng)控報告2020》正式發(fā)布。從金融科技風(fēng)控發(fā)展展開(kāi)，講述傳統風(fēng)控與金融科技風(fēng)控的關(guān)系，以及金融科技風(fēng)控的發(fā)展歷程。報告還對金融科技風(fēng)控廠(chǎng)商的情況進(jìn)行了梳理，通過(guò)相關(guān)的投融資和專(zhuān)利數據，展示金融科技風(fēng)控廠(chǎng)商的發(fā)展情況。

　　據報告數據顯示，2013-2019年間我國金融科技風(fēng)控廠(chǎng)商融資事件數整體呈逐年上升的趨勢，2017年達到峰值，融資事件為57起；但從2018年開(kāi)始，連續兩年出現下滑趨勢，2019年融資事件數為47起。融資金額整體呈現增長(cháng)趨勢，2018年披露事件的融資總額最高，為418.6億元，2019年融資金額為63.5億元。

　　2019年上半年的融資事件數量為21起，下半年為26起，融資事件數量較多的月份分別為1月、7月、10月和12月，其中1月份達到最高峰，融資事件數為9起。在融資金額上，2019年4月同盾科技完成了1億美元的D輪融資，8月玖富數科登陸納斯達克，12月金融壹賬通于紐約證券交易所掛牌上市。

　　在專(zhuān)利方面，根據SooPAT數據顯示，自2014年開(kāi)始，國內與金融科技風(fēng)控相關(guān)的專(zhuān)利申請持續上升。2014年金融科技風(fēng)控專(zhuān)利申請數為10項，2019年申請數達到118項，5年間專(zhuān)利申請數年復合增長(cháng)率達63.82%。其中，在2012年至2019年間，阿里巴巴及支付寶共申請27項金融科技風(fēng)控專(zhuān)利，涉及支付、投資決策、賬戶(hù)安全、信貸等場(chǎng)景應用，是申請專(zhuān)利最多的企業(yè)。

　　報告根據風(fēng)控的常見(jiàn)的三大場(chǎng)景：信貸、支付以及供應鏈，分別從場(chǎng)景風(fēng)控痛點(diǎn)出發(fā)，闡述金融科技風(fēng)控是如何助力上述場(chǎng)景，并列舉了相應的經(jīng)典案例。

　　在信貸場(chǎng)景上，主要分為零售業(yè)務(wù)和對公業(yè)務(wù)。傳統風(fēng)控在零售業(yè)務(wù)上的痛點(diǎn)主要是數據口徑單一、人力成本高企、無(wú)法覆蓋信用白戶(hù)等問(wèn)題；在對公業(yè)務(wù)上存在缺乏規范判定標準、盡職調查成本高、真實(shí)性考證難度大等問(wèn)題。金融科技風(fēng)控則在傳統風(fēng)控的多個(gè)環(huán)節進(jìn)行優(yōu)化，在大數據和人工智能等技術(shù)賦能下，通過(guò)多維度數據和智能化分析模型，提升金融機構風(fēng)控水平。