央廣網(wǎng)天津6月30日消息(記者褚夫晴)中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授張鈸在世界智能大會(huì )上《基于大數據的人工智能》的演講中表示,大數據是一種深度學(xué)習,而深度學(xué)習是一種大眾化的工具,無(wú)需先驗知識,有了數據便可進(jìn)行一定程度的研究。但是深度學(xué)習也是有缺點(diǎn)的,基于大數據的人工智能需要大量樣本做支撐,人工智能無(wú)法像人一樣舉一反三,推廣能力差、魯棒性差等使得人工智能要超過(guò)人類(lèi)只是特定意義上的可能。
基于大數據的人工智能創(chuàng )造出了諸多奇跡,比如AlphaGo打敗李世石,戰勝柯潔。但是奇跡源于何處?張鈸表示,日常生活中,人們常常感慨大數據的力量,計算資源的力量,但是沒(méi)有看到背后算法的力量。AlphaGo獲勝正是源于強化學(xué)習算法的能力,F代人工智能實(shí)現需要滿(mǎn)足完全信息博弈、充分的數據、完全信息、信息具有確定性、單領(lǐng)域四個(gè)條件。若不滿(mǎn)足這4個(gè)條件,現代人工智能技術(shù)實(shí)現就有困難。但是大多數情況下是不完全滿(mǎn)足這4個(gè)條件的,如遇到復雜路況時(shí)的無(wú)人駕駛車(chē),在多領(lǐng)域環(huán)境下對自然語(yǔ)言的理解,人工智能還尚不能完善處理。張鈸表示,這些都是人工智能的局限。
“北美國家在大數據計算,方法、算法領(lǐng)域處于引領(lǐng)地位,我們如果不趕上,超過(guò)世界先進(jìn)水平,就會(huì )越來(lái)越制約我們的原始創(chuàng )新能力! 在清華大學(xué)上課可以連講四小時(shí)不休息,年逾八旬的張鈸說(shuō)。張鈸表示下一步我們要進(jìn)行小樣本的學(xué)習,如果樣本少,可以借助大數據自動(dòng)產(chǎn)生樣本來(lái)強化學(xué)習。大數據為人工智能帶來(lái)了機遇也帶來(lái)了挑戰,只有數據與知識的結合才能走向可解釋的人工智能。
“把文本嵌入語(yǔ)義和載體搭建數據與知識的橋梁是我們現在在做的!睆堚撜f(shuō)。